В составе генеральной совокупности с различным уровнем изуча­емого признака желательно обеспечить более равномерное пред­ставительство в выборочной совокупности различных типов. Эта цель достигается при применении расслоенной (типической) вы­борки. Эту выборку применяют также в целях более равномерно­го представления в выборке различных районов, и в этом случае ее называют районированной выборкой.

При типической выборке неоднородная генеральная совокуп­ность подразделяется на более однородные в отношении изучае­мых признаков группы (типы, районы). По каждой группе опреде­ляются ее объем (N{) и число подлежащих наблюдению единиц (я,-). Отбор обследуемых единиц производится в каждой группе при помощи одного из способов случайного отбора — повторного или бесповторного.

Общее число единиц выборочной совокупности распределяется между группами пропорционально численности групп в составе генеральной совокупности. Такой отбор называется пропорцио­нальным.

Кроме пропорционального размещения по группам численнос­ти единиц выборочной совокупности применяется так называемое оптимальное размещение, при котором число наблюдений в груп­пе определяется по формуле:

Формулы для расчета ошибок типической выборки приведены в табл. 22.3.

В табл. 22.3 приняты следующие условные обозначения: S² — средняя групповая выборочная дисперсия средней:

Как видно из приведенных формул, величина стандартной ошибки типической выборки зависит только от точности определе­ния групповых средних, то есть от величины внутригрупповых дис­персий. Согласно правилу сложения дисперсий общая дисперсия слагается из межгрупповой дисперсии и средней из внутригруппо­вых дисперсий. Отсюда следует, что ошибка типической случай­ной выборки меньше, чем ошибка простой случайной выборки.

Предельная (максимально возможная) ошибка типической вы­борки равна:

Необходимый объем выборки определяется на основе форму­лы и величины допустимой ошибки.